从高斯白噪声到维特比算法
线性
均匀+叠加
随机过程
随机变量组成随机过程
随机变量的描述
- 数字特征
- 期望
- 方差–》物理意义：波动性
- 矩
- PDF—》优点：强条件，缺点：不易获得
- 可以找PDF的近似
高斯白噪声
选高斯白噪声的理由：
1、高斯
- 高斯分布的线性组合还是高斯分布
- 中心极限定理：独立同分布随机变量的和服从高斯分布
- 方差都相同的情况下，高斯分布的熵最大，不确定性最大，“最难猜”。
2、白噪声
- \[w(n) \sim N(\mu,\sigma^2)\]